Es una profundización de lo que se conoce como machine learning, o aprendizaje automático. Machine learning es un conjunto de técnicas que tienen una meta clara: “descubrir información significativa a partir de datos”, es decir, tomar una gran cantidad de datos, lo que puede incluir número, gráficas, palabras, audios, etc. y descubrir en ellos todo lo que sea de utilidad para los propósitos de algún proyecto específico (Glassner, 2018).
El deep learning, o “aprendizaje profundo”, es un tipo de machine learning que tiene una configuración por capas de información que se van sosteniendo unas sobre otras y que permiten un movimiento transversal de búsqueda y de conexiones entre datos. Como es una estructura de múltiples niveles, se puede decir que tiene una profundidad, de donde viene su nombre. Esta técnica se basa en algoritmos que navegan entre los datos y según las necesidades de la búsqueda van descubriendo la información importante. Se considera que el padre de esta tecnología es el psicólogo cognitivo y científico de la computación Geoffrey Hinton, quien a partir de sus investigaciones y modelos teóricos desarrolló importantes perspectivas sobre lo que es la inteligencia (Skansi, 2020).
Muchas compañías en el mundo están usando esta aproximación a la gestión de información para hacer un uso inteligente de todos los datos que recoge diariamente y así mejorar su productividad. Sin embargo, como tiene una relación tan estrecha con la Inteligencia Artificial, también ha sido un modelo computacional que está trayendo importantes avances en la psicología, la filosofía y la neurociencia (Skansi, 2020