Dexon BPM



Análisis predictivos y mejora continua

Analytics sigue siendo una buzzword; este concepto influye transversalmente en diferentes aspectos de la vida contemporánea. Involucra todas las habilidades de analizar datos para obtener información valiosa sobre asuntos específicos. Para los negocios se ha convertido en una habilidad cave:

Aprovechar los datos con eficacia creará muchas oportunidades para que su empresa resuelva problemas y prospere. Para utilizar y analizar los datos con éxito, los empleados necesitan tener acceso a los datos adecuados para su trabajo, así como a la tecnología y los recursos que les permitan encontrar y comprender las perspectivas relevantes. Con estos elementos críticos en su lugar, las personas están mejor equipadas para hacer frente a los datos convincentes y los casos de uso de análisis – y por lo tanto crear valor para sus clientes y partes interesadas – con visualizaciones, informes o cuadros de mando que ayudan a resolver los retos empresariales específicos y responder a preguntas inmediatas. forbes.com

Los negocios se han visto beneficiados de una manera asombrosa por estas habilidades de Big Data, Data Mining, y en general todas las analytic skills. ¿Qué ventajas supone para un negocio hacer uso de estas habilidades analíticas? ¿Por qué cada vez más empresas en el mundo entero buscan implementar estas habilidades en el desarrollo de sus actividades?

Para empezar, porque la información es el activo más valioso de cualquier compañía: tener una clara perspectiva de su estado le permite a cualquier organización planificar mejor su futuro, organizar mejor su presente, y aprender de su pasado para evitar la repetición de errores cometidos. Todo esto viene del uso de la información correctamente analizada, filtrada y organizada. Esta es la función principal del analytics en su enfoque empresarial.

Es una ventaja decisiva contar con estas perspectivas especiales, porque como cualquier compañía debe estar a la altura de su competencia para mantenerse viva en el mercado, debe mejorar toda su operación y lograr una actualización permanente de sus productos para que sus clientes sigan optando por usarlos en lugar de los productos de sus competidores. Todo esto puede realizarse gracias a las habilidades analíticas.

Beneficios de analytics

La investigación que lleva a cabo el analytics permite conocer tendencias y necesidades de los clientes mediante el análisis y la relación de datos de muchas clases: qué tipo de funcionalidades prefieren los clientes según sus edades, la región en la que viven, la época del año, qué capacidad de compra tienen, y cuánto están dispuestos a invertir en determinados productos.

A partir del análisis de estos datos se puede obtener información que ayude a la innovación dentro de la compañía misma: si la tendencia es preferir cierta funcionalidad en cierta época del año, puede desarrollarse un producto que tenga esta funcionalidad maximizada y optimizada, y promocionarlo exactamente donde se sabe que hay una mayor tendencia hacia esta necesidad.

Así mismo, productos que se detecten como obsoletos pueden retirarse de la producción, y de esta manera ahorrar una gran cantidad de dinero a la compañía. Las empresas más activas y las que tienen siempre la delantera en el mercado son las que además de mejorar sus productos según las tendencias, se atreven a crear productos innovadores, así el costo inicial sea relativamente grande.

Todas estas ventajas de las habilidades analíticas se pueden resumir en la posibilidad de tomar mejores decisiones gracias a una claridad sobre las perspectivas y necesidades reales de la compañía en su entorno y dentro de ella misma, en sus procesos y actividades, y en su relación con clientes y competidores.

El Business Process Management es normalmente la solución que un mejor uso hace actualmente de las analytic skills. Sus posibilidades crecen cada día un poco más a través de un desarrollo de la minería de datos, que hace más minuciosos los análisis y puede ofrecer perspectivas exactas para tomar decisiones precisas en el momento adecuado.

Democratice el análisis avanzado con IA intuitiva. El análisis predictivo puede ayudar a sus empleados a tomar mejores decisiones ahora y en el futuro. Reducir la barrera de entrada para utilizar las capacidades de la ciencia de datos permitirá a más empleados resolver cuestiones analíticas complejas. (forbes.com)

Es decir, todas las habilidades de análisis predictivos y de uso de la información son una manera de generar una mejor organización, con mejores resultados, productos más actualizados y clientes más satisfechos. Con soluciones de automatización de procesos esto es una realidad, porque mantienen actualizada la información para todo tipo de análisis.

La solución Dexon Business Process Management fue diseñada y adaptada para hacer un uso exhaustivo de las habilidades de análisis de información y de predicción. Nuestra visión es convertir a nuestros clientes en compañías altamente tecnologizadas, que manejen las herramientas de análisis para generar valor permanentemente. Es una solución que mira al futuro y permite todo tipo de interacciones con nuevas tecnologías (IA, procesamiento robótico, Internet de las cosas, etc.)

Sabemos que un negocio solo puede sobrevivir si está en un estado de mejora continua. Por eso nos ocupamos de garantizar las condiciones para esta constante adaptación a las exigencias y necesidades de los clientes.

Post de interes

BPM y negocios sostenibles

BPM y negocios sostenibles Linkedin Youtube Facebook Instagram Desde hace ya un par de décadas se viene hablando de los

¿Para qué modelar los procesos?

¿Para qué modelar los procesos? Linkedin Youtube Facebook Instagram El modelaje de procesos, aunque muy popular hoy, sigue teniendo resistencias

Compartir este post

Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp