La pandemia por SARS-CoV-2, que actualmente ha menguado en alguna medida pero que sigue presentando grandes riesgos para la población de todo el mundo, cambió muchas cosas en nuestros sistemas de convivencia. Por eso, hizo que el futuro empezara a verse como algo impredecible, pues los sistemas de análisis de información que se usaban tradicionalmente dejaron de ser útiles para predecir los acontecimientos por venir. Por eso la tecnología empezó a transformarse para adaptarse a estos nuevos retos; así, ahora el BPM analiza los datos del covid para ayudar a predecir su comportamiento y así tomar las medidas necesarias.

De esta forma los negocios también están ayudándose para que todos estos cambios no impacten negativamente el desarrollo de sus procesos:

La pandemia de COVID-19 ha alterado todo, desde el comportamiento de los clientes hasta las cadenas de suministro, y esta caída económica está causando cambios posteriores. El campo del análisis de datos enfrenta un problema complicado: cómo usar información pasada, y predecir el comportamiento futuro, de cara a la incertidumbre. Pocas organizaciones están enfrentando los negocios como solían hacerlo o como se esperaba que lo hicieran (mitsloan.mit.edu).

Uno de los sectores que mejor puede aprovechar las posibilidades del BPM para el análisis de datos del covid es el de la salud. Gracias a las cifras que se pueden descubrir con estas herramientas, las instituciones encargadas de velar por el cuidado de las personas pueden establecer planes claros para el recibimiento de pacientes, el uso de espacios, la priorización de maquinas respiratorias, etc., con lo que su funcionamiento será mucho más adecuado y la respuesta que se dará ayudará mejor a reducir las consecuencias negativas del SARS-CoV-2 y su enfermedad asociada, el Covid-19. Un ejemplo claro de esto lo encontramos en Chicago:

El virus ha impactado desproporcionadamente no solo a los más viejos y a personas con condiciones subyacentes, sino también a poblaciones minoritarias y a individuos de estratos socioeconómicos más bajos. Para llevarle ventaja a estas tendencias, medical Home Network usó inteligencia artificial para identificar individuos que tenían una vulnerabilidad más alta a las complicaciones de Covid-19 (healthitanalytics.com).